ما أهمية استخراج البيانات لنشاطك التجاري؟

ما-أهمية-استخراج-البيانات-لنشاطك-التجاري؟
ما أهمية استخراج البيانات لنشاطك التجاري؟

أصبح الحصول على أي معلومة أمر في غاية السهولة، لا سيّما مع التطور الرقمي الهائل في عصرنا، لكن إن أردت الحصول على بيانات محددة ومنظّمة من مواقع مختلفة من أجل اتخاذ قرارات متعلقة بمشروعك الخاص، سيصبح عندها الأمر أكثر تعقيدًا، وسيتطلب الأمر حتمًا اللجوء إلى تقنية الـ Web scraping أو ما يُعرف بتقنية استخراج البيانات. فما هي عملية استخراج البيانات وكيف تحدث؟

جدول المحتويات:

ماذا يعني استخراج البيانات Data Scraping؟

استخراج البيانات Data Scraping هي عملية الحصول على بيانات محددة من مجموعة ضخمة من مصادر المعلومات، وتُدعى هذه العملية بـ Web scraping إن كان مصدر المعلومات المُستهدف هو المواقع الإلكترونية.

تُنجَز إما يدويًّا أو باستخدام تقنيات وبرمجيات خاصة، ومن ثم تخزينها بصيغة محددة مثل: ملفات إكسيل Excel أو قواعد بيانات SQL لاستخدامها وقت الحاجة. يمكننا الاستفادة من تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب Web Scraping للحصول على مجموعة متنوعة من البيانات، فيما يلي بعض هذه الأمثلة:

  • استخراج البيانات التجارية: مثل البيانات الخاصة بمنتجات المتاجر الإلكترونية؛ بما في ذلك أسماء المنتجات وأسعارها، وصورها وتقييماتها وآراء المستخدمين فيها.
  • بيانات وسائل التواصل الاجتماعي: تتضمن البيانات الخاصة بمستخدمي شبكات التواصل الاجتماعية؛ بما في ذلك أسماء المستخدمين وصورهم ومعلوماتهم الشخصية، ومنشوراتهم ومشاركاتهم وإعجاباتهم ومتابعاتهم.
  • بيانات الأخبار والمقالات: استخراج آخر الأخبار والمستجدات والعناوين الرائجة في المواقع الإخبارية. كما يمكن استخراج عناوين المقالات وأسماء كتّابها، وتواريخ نشرها ومحتواها وملخصاتها من المدونات عبر الإنترنت.
  • استخراج البيانات العقارية: تتضمن المعلومات المتعلقة بالعقارات المعروضة للبيع أو الإيجار وأسماء مالكيها وأسعارها ومواقعها، وصورها ومساحتها وعدد غرفها.
  • بيانات التوظيف والموارد البشرية: تستخرج مكاتب التوظيف هذه البيانات لمعرفة الوظائف الشاغرة وطبيعتها، وطرق التقديم لها ومعلومات الاتصال والرواتب.

ما الفرق بين استخراج البيانات والتنقيب في البيانات؟

استخراج البيانات Data Scraping والتنقيب عن البيانات Data Mining هما مصطلحان لعمليتين مترابطتين، إلا أن لكل منهما أهدافًا مختلفة جوهريًا. يمكننا القول إن عملية استخراج البيانات هي الخطوة الأولى من عملية التنقيب عن البيانات، إذ تهدف إلى الحصول على البيانات من أي موقع ويب وتنسيقها بصيغة أكثر ملاءمة، مثل جدول بيانات Excel.

بينما يُعد التنقيب عن البيانات Data Mining عملية متقدمة تتضمن تحليل البيانات المُستخرجة والحصول على المعلومات القيمة منها واكتشاف العلاقات فيما بينها. تُنجز هذه العمليات باستخدام تقنيات الاحتمالات والتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي.

ما أهمية استخراج البيانات لنشاطك التجاري؟

إذا قررت دخول سوق العمل وبدء نشاطك التجاري، فإنك ستحتاج إلى استخدام تقنيات الـ Data Scraping، لما تقدمه من النقاط الذهبية والمفيدة لك، مثل:

1. تلبية احتياجات العملاء

يمكنك معرفة احتياجات العملاء من خلال استخراج البيانات المتعلقة بالمنتجات الأكثر طلبًا من المتاجر والمواقع الإلكترونية، أو من الوصول إلى بيانات مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي. عندها يمكنك توجيه إستراتيجياتك التسويقية لتلبية احتياجات عملائك واستقطابهم.

على سبيل المثال، قد تجد من خلال تحليل البيانات مثل: المنتجات الأكثر طلبًا، وتقييمات العملاء وتعليقاتهم، أن العملاء يرغبون دائمًا بفترة تجريب وإمكانية إعادة المنتجات الخاصة بالملابس؛ في حال لم تناسبهم، وهذا قد يدفعك إلى تبني خدمة تجريب وإعادة للمنتج في متجرك.

2. اتخاذ قرارات إستراتيجية

عند إطلاق موقعك أو متجرك الإلكتروني، ستحتاج إلى معرفة الكثير عن المنتجات التي يحتاج إليها عملاؤك وأسعارها، والشركات التي ستتعامل معها، وغيرها من المحاور التي ستشكل لاحقًا هيكل قرارات مشروعك التجاري.

لذلك، تمثل تقنية الـ Data Scraping أداة ذهبية للحصول على البيانات اللازمة من المواقع والمتاجر الإلكترونية الأخرى؛ التي ستُرشدك إلى كيفية بناء القرارات الأساسية لمشروعك، مثل الموردين وسياسة التسعير والسوق المستهدفة وغيرها.

على سبيل المثال، قد تبين لك البيانات المستخرجة أن موردًا معينًا (شركة) قد أخذت شهرة كبيرة في عدد لا بأس به من المتاجر الإلكترونية من خلال المبيعات الكبيرة بفترة قياسية، هذا مؤشر واضح إلى أن الحصول على هذه المنتجات من ذلك المورد ستكون خطوة جيدة.

3. مراقبة المنافسين

باستخدام تقنية Data Scraping، يمكنك مراقبة منافسيك بسهولة ومتابعة نشاطاتهم، من خلال معرفة منتجاتهم وأسعارها، والعروض التي يقدمونها، وإستراتيجياتهم المتبعة لجذب العملاء. وبذلك تستطيع تطوير إستراتيجيتك الخاصة، لتبقى قويًا في سوق المنافسة.

على سبيل المثال، قد تجد بعد تحليل بيانات عدد أصناف منتجات المنافسين ومعدل بيع كل منتج، أنهم بدؤوا يستغنون عن نوع معين من المنتجات (الأجهزة اللوحية مثلًا) ويركزون على نوع آخر (الهواتف الذكية مثلًا)، هذه المعلومة ستساعدك بكل تأكيد لكي تكون على الأقل ضمن المسار العام للسوق.

4. تحسين الكفاءة والإنتاجية

يمكنك تفادي الكثير من أخطاء الإنتاج وتحسين كفاءة منتجاتك وتجاوز العثرات التي وقع بها منافسوك، من خلال استخراج بيانات المواقع والمتاجر الإلكترونية المنافسة، للحصول على مراجعات زوارهم وآرائهم والاستفادة منها في زيادة الأرباح وتقليل التكاليف.

على سبيل المثال، قد تُظهِر البيانات أن العملاء أظهروا تفاعلًا سلبيًا مع منتجات خاصة بالأطفال تبيّن أنها ضارّة أو مؤذية من جانبٍ معين، يمكنك الاستفادة من هذه المشكلة ومحاولة علاجها في منتجاتك التي ستقدمها للعملاء.

5. تحسين العمليات الداخلية

من خلال التحليل الجيد للبيانات المستخرجة بتقنية Data Scraping، يمكنك تطوير الإستراتيجيات بعيدة المدى واتخاذ القرارات المستقبلية، وتوسيع أفق مشروعك التجاري وفق خطى ثابتة.

مثلًا، قد تستشف من خلال تحليل البيانات المُستخرجة أن التوجه العام للعملاء في مجال الأحذية يسير تجاه الأحذية يدوية الصنع (المفصّلة وفق طلب العميل)، هذا قد يدفعك إلى رسم خطة عمل مستقبلية تتضمن تأمين هذه المنتجات في متجرك.

هناك العديد من الأدوات التي تستخدم في عملية استخراج البيانات وتحليلها وتجميعها، ولكلٍ منها آلية عمل خاصة بها تتعلق بطبيعة ونوعية البيانات المستخرجة. من أبرز أدواتها:

  • مكتبة BeautifulSoup: واحدة من أضخم المكتبات البرمجية في لغة بايثون Python، وتستخدم في استخراج البيانات من عناصر HTML الخاصة بصفحات الويب، وتحليلها وتحويلها إلى أنماطٍ ملاءمة للحفظ والاستخدام.
  • أداة Scrapy: أداة برمجية مفتوحة المصدر تُستخدم في استخراج بيانات من مواقع الويب بكفاءة عالية، وتتمتع بالعديد من الميزات التي تجعلها أداة قوية لاستخراج البيانات.
  • أداة Octoparse: أداة قوية تسمح باستخراج البيانات بسهولة وأحيانًا بدون الحاجة إلى مهارات برمجية، من خلال تحديد البيانات المطلوب استخراجها باستخدام عناصر HTML، ومن ثم استخراجها وحفظها في ملفات ذات تنسيقات مختلفة مثل: Excel وCSV وMySQL وغيرها.

هناك العديد من الأدوات الأخرى المتاحة، لذلك يجدر التنويه أن متخصص استخراج البيانات قد يقترح استخدام أداة معينة أو طرق أخرى لجمع واستخراج بيانات من المواقع. المهم في الأمر أن تكون الأدوات معروفة والطرق قانونية، ولا تنتهك سياسة الخصوصية لأي موقع مستهدف في عملية استخراج البيانات.

تجرى عملية استخراج البيانات من صفحات الويب عبر 4 محطّات رئيسية، وهي:

تحديد البيانات المستهدفة

المحطة الأولى والأكثر أهمية هي تحديد البيانات المستهدفة، لأنها ستحدد حجم الفائدة التي ستحصل عليها من البيانات. كيف تحدد نوع البيانات التي تريد استخراجها؟ الأمر حقيقةً يعتمد على مشروعك التجاري، ومع ذلك هناك 5 عناصر أساسية من البيانات غالبًا ما ستحتاج إليها في أي مشروع تجاري تطلقه، وهي:

  • تفاصيل المنتجات: يتضمن هذا البند كل من توصيف المنتج وسعره ونوعه ومواصفاته وعدد المبيعات وتقييمات العملاء له، وقد توفر بعض المواقع مصادر تلك المنتجات.
  • تفاصيل العملاء: بما في ذلك أسماء العملاء وبياناتهم الديموغرافية وأرقام هواتفهم، وعناوين بريدهم الإلكتروني وحساباتهم على منصات التواصل. مع التنويه إلى أن بعض المواقع لا توفر هذه البيانات بصورة قانونية، لذا يجب التحري مسبقًا عن مشروعية استخراج مثل هذه البيانات من تلك المواقع.
  • سياسات البيع والعروض: يتضمن ذلك كل من سياسة التسعير والعروض المتوفرة، بالإضافة إلى سياسة الإرجاع وتكلفة الشحن والضرائب، وتفاصيل خدمة التبديل أو الإرجاع، وأخيرًا طرق الدفع وما سواها.
  • تفاصيل التصفح: تتضمن عدد العملاء في الموقع وعادات الشراء وعمليات البحث (الكلمات المفتاحية التي يبحث عنها العملاء في موقع معين)، وسلوك التصفح (صفحات المنتجات الأكثر زيارة).

تحديد الموقع الهدف

تحديد المواقع المنافسة المستهدفة التي يمكن استخراج بيانات مفيدة منها ليس بسيطًا، إذًا السؤال المهم هنا: كيف تحدد المواقع التي ستستهدفها بعملية استخراج البيانات؟ يمكنك ذلك من خلال 3 استراتيجيات:

  • أدوات تحليل المنافسين: ثمة العديد من الأدوات التي يمكنك استخدامها للبحث عن المواقع المنافسة لك، منها المجاني والمدفوع. أشهر هذه الأدوات هي: SimilarWeb، وSEMrush، وBuzzsumo، وغيرها.
  • تحديد الكلمات المفتاحية: بحث الكلمات المفتاحية للمنتجات أو الخدمات التي ستقدمها لعملائك باستخدام أداة مخطط الكلمات الرئيسية من جوجل أو غيرها.

مثلًا، إذا كنت تستهدف منتجات الحيوانات الأليفة، ستعطيك الأداة عدّة جمل يمكنك استخدامها لإيجاد المواقع المنافسة من خلال جوجل، قد تكون مثلًا «متجر حيوانات أليفة» أو «منتجات حيوانات أليفة» أو «أدوات حيوانات أليفة» كلها جمل بنفس الدلالة، ولكن ستكون النتائج مختلفة، بالتالي مصادر أكثر لتكون هدفًا لاستخراج بيانات منها.

  • تحديد الموقع الجغرافي: هذا بالطبع إن كان مشروعك مبنيًا على أساس جغرافي؛ بمعنى أنك ستقدم المنتجات أو الخدمات ضمن منطقة معينة. عندها ستضيف إلى الكلمة المفتاحية موقع البلد، على سبيل المثال «متجر حيوانات أليفة السعودية».

يمكنك أيضًا البحث في وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات التي تتضمن قاعدة جيدة من العملاء المحتملين والمنافسين الذين يمكنك استهدافهم في استخراج البيانات.

توظيف متخصص في استخراج البيانات

بعد تحديد البيانات التي تريد استخراجها والمواقع المنافسة التي ستستخرجها منها، تأتي خطوة الاستخراج الفعلية التي تتطلب مزيجًا من الخبرات العملية والمهارات البرمجية. لذلك يمكنك الاستعانة بإحدى خدمات استخراج البيانات التي يقدِّمها محترفو على موقع خمسات، أكبر سوق عربي لبيع وشراء الخدمات المصغرة.

يمكنك اختيار الخدمة المناسبة بعد الاطلاع على صفحة بائع الخدمة، ورؤية أعماله السابقة وآراء وتقييمات العملاء في خدماته السابقة، ومدى رضاهم عن مستوى احترافيته في العمل، ثم التواصل مع بائع الخدمة المناسبة لاحتياجاتك مباشرةً من أجل اطلاعه على التفاصيل ومتابعة سير العمل.

فرز وتحويل البيانات

الخطوة الأخيرة هي تحويل قاعدة البيانات المُستخرجة التي قد تكون ضخمة للغاية، إلى صيغ أخرى مرتبة ومنظمة يمكن قراءتها والاستفادة منها عمليًا في مشروعك التجاري. على سبيل المثال، إرسال رسائل بريد إلكتروني تسويقية تلقائية إلى قائمة إيميلات العملاء المُستخرجة من خلال قاعدة البيانات.

الجدير بالذكر هنا أن الصيغتين الأكثر انتشارًا في تنظيم البيانات المستخرجة هي صيغة جداول الإكسل (xlsx) وملفات الـ CSV. يمكن فهرسة البيانات من خلال أعمدة وصفوف في جداول الإكسل.

عقبات استخراج البيانات

لا تخلو عملية استخراج البيانات من العديد من العقبات والمشكلات التي قد تحدّ من الفائدة الشاملة التي ستكسبها من البيانات، تتمثل أبرز هذه العقبات في:

  • تبدل واجهات المواقع المستهدفة: معظم المتاجر والمواقع التي قد تستهدفها في عملية استخراج بيانات لمشروعك التجاري تبدل واجهاتها باستمرار لكي تحسن من تجربة المستخدم. هذا بدوره يتطلب منك إعادة برمجة الأداة المستخدمة لكي تتوافق مع عناصر العرض الجديدة في الموقع.
  • أدوات منع الاستخراج: يتبنى العديد من أصحاب المتاجر والمواقع المعروفة أدوات خاصة لمنع استخراج أي بيانات من الموقع تلقائيًا، مثل تقنية CAPTCHA المعروفة بشتى أشكالها، للتأكد من أن الزوار هم بشر وليسوا أدوات وبرامج آلية. ومع ذلك، تتضمن العديد من أدوات استخراج البيانات خوارزميات لحل هذه المشكلة.
  • التزوير: مشكلة حقيقية لا يمكن اكتشافها إلا لاحقًا، هنا يلجأ بعض أصحاب المواقع إلى أدوات خاصة تكشف أدوات استخراج البيانات عند عملها في موقعهم وتقدم لهم بيانات خاطئة، مثل أرقام وهمية للعملاء أو أسعار غير صحيحة للمنتجات.

يُعدّ استخراج البيانات من الخطوات المهمة إن أردت تأسيس مشروع تجاري ناجح وتجاوز المنافسين خلال فترة قصيرة. لا تتردد أبدًا في استثمار ما يتطلبه الأمر من الجهد والوقت والمال، والاستفادة من خبرة المتخصصين على منصة خمسات في الحصول على قاعدة بيانات شاملة، حتى تتمكن من النجاح في ظل المنافسة الشديدة في عصرنا الحالي.

تم النشر في: مشاريع ناشئة

المصدر